완벽한 선택은 없다, 가장 똑똑한 사람은 이렇게 결정한다!

완벽한 선택은 없다, 가장 똑똑한 사람은 이렇게 결정한다

우리는 살아가며 수없이 많은 결정을 합니다.
“이 선택이 최선일까?” “후회하지 않을까?”
그러다 결정을 미루고, 기회를 놓치고, 결국 더 큰 혼란을 겪곤 하죠.

그런데 놀랍게도, 이 혼란은 비단 우리만의 문제가 아닙니다.
세계 최고의 슈퍼컴퓨터조차 어떤 문제에서는 ‘완벽한 해답’을 내지 못한다는 사실, 알고 계셨나요?

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완벽한 답이 존재하지 않는 문제들

컴퓨터 과학에는 ‘NP-문제’라는 개념이 있습니다.
이는 문제의 해답이 존재하긴 하지만, 그것을 찾는 데 시간이 너무 오래 걸려서 사실상 풀 수 없는 문제를 말합니다.

예를 들어 50개 도시를 가장 효율적으로 여행하는 경로를 계산한다고 해봅시다.
가능한 경우의 수는 무려 3,041,409,320,171,337,804,361,260,000가지.
어떤 슈퍼컴퓨터도 이걸 실시간으로 풀어낼 수 없습니다.

● 포인트 강조:
컴퓨터조차 포기하는 문제 앞에서, 우리는 완벽한 선택을 고집하고 있지는 않을까요?

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근사 알고리즘: “그 정도면 괜찮아”의 힘

『알고리즘, 인생을 계산하다』에서는 이런 복잡한 문제를 다루기 위한 방법으로
“근사 알고리즘(Approximation Algorithm)”을 제안합니다.

즉, 가장 좋은 답이 아니라, ‘충분히 괜찮은 답’을 빠르게 고르는 것이죠.

실제로 슈퍼컴퓨터도 이런 전략을 자주 사용합니다.
최적의 해답을 구하는 데 너무 많은 시간이 걸린다면, 빠르게 실행 가능한 근사값을 선택하는 것이 더 효율적이기 때문입니다.

→ 실행 전략 요약:
완벽한 선택이 아니라, ‘지금 나에게 맞는 괜찮은 선택’을 기준으로 행동하라.

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후회를 줄이는 가장 똑똑한 방법

사람들은 흔히 선택 후 후회를 두려워합니다.
하지만 컴퓨터 과학에서는 후회를 ‘최소화하는 전략’을 따로 설계합니다. 이게 바로 ‘후회 기반 알고리즘(Regret Minimization)’입니다.

핵심은 이렇습니다:

• 후회는 피할 수 없다
• 하지만 시행착오 속에서 ‘덜 후회할 선택을 학습’할 수 있다
• 그 학습을 통해 선택의 질은 점점 개선된다

● 인사이트 블록:
실패를 피하는 게 아니라, 실패를 활용하는 게 진짜 전략이다.

즉, 실수 없는 선택을 고집하는 사람보다, 실수를 빨리 인식하고 반영하는 사람이 더 똑똑한 선택을 합니다.

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‘충분히 좋은 선택’의 기준 세우기

완벽을 추구하는 사람일수록 선택에 실패하고 후회합니다.
그렇다면 어떻게 해야 후회하지 않으면서도 똑똑한 결정을 내릴 수 있을까요?

책은 이렇게 말합니다:

• 탐색은 전체의 37%까지만 하라 (대표적 정지 탐색 알고리즘)
• 그 이후엔 기준보다 좋은 선택이 보이면 바로 결정하라
• 만족화(Satisficing): 적정 수준 이상이면 ‘좋은 선택’으로 인정하라

예를 들어 다음과 같습니다:

• 집을 고를 때, 너무 많은 매물을 비교하지 말고 상위 30% 내에서 결정
• 데이트 상대를 고를 때, 기대치를 충족하면 더 나은 대상을 탐색하지 않기
• 직장 선택 시, ‘가치관+학습 기회+금전’의 3박자 중 2개만 맞으면 결정

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완벽한 계획보다 중요한 것: 실행 가능한 알고리즘

많은 사람들이 인생 계획을 세우고, 거기에 맞추려 합니다.
하지만 예측은 늘 틀릴 수 있고, 환경은 변합니다.

그렇기에 책은 ‘실행 가능한 알고리즘’을 만드는 것이 진짜 계획이라고 말합니다.

예:

• 하루에 1가지 핵심 업무를 먼저 처리하는 루틴
• 새로운 일이 생기면 ‘10분 이내 완료 가능 여부’에 따라 즉시 처리 여부 결정
• ‘피로도 기준’으로 업무 우선순위 조정

→ 요점:
완벽한 계획은 실패하기 쉽다.
대신 지속 가능하고 실행 가능한 의사결정 규칙을 설계하라.

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결론: 가장 똑똑한 선택은 실행하는 선택이다

『알고리즘, 인생을 계산하다』는 인생을 수학 공식처럼 계산하려 하지 않습니다.
오히려 반대로, 복잡하고 예측 불가능한 인생을 ‘현명하게 탐색하는 법’을 알려줍니다.

완벽한 선택은 없습니다.
가장 똑똑한 사람은, 실행 가능한 기준을 만들고,
결정하고, 실행하며, 계속해서 자신을 학습시켜나갑니다.

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출처 및 참고 문헌

이 글은 브라이언 크리스천(Brian Christian)과 톰 그리피스(Tom Griffiths)의 공저
『알고리즘, 인생을 계산하다(Algorithms to Live By)』의 핵심 내용을 바탕으로 작성되었습니다.
출판사: 더퀘스트 | 원제: Algorithms to Live By (2016)